Jason's Blog

Classic Computer Science Problems in Python 經典電腦科學問題解析：使用Python 閱讀補充筆記 第一章：Small problems熱身的小問題 1.1 The Fibonacci sequence 在此介紹了費式數列，除了第一和第二個數字為0及1外，每個數都是前兩數的和。 1.1.3 Memoization to the rescue 在程式碼中運用到了from typing import Dict，typing 是Python 3.5後才新增的模組，為了在自訂函數中增加可讀性。 使用 Python typing 模組對你的同事好一點 https://myapollo.com.tw/zh-tw/python-typing-module/ 1.1.4 Automatic memoization 為了減少記憶體空間，使用了LRU演算法，以from functools import lru_cache實現。 Python - lru_cache和singledispatch装饰器 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27643991 / 如何使用 Python 實現 LRU Cache 快取置換機制 https://blog.techbridge.cc/2019/04/06/how-to-use-python-implement-least-recently-used/ 1.1.6 Generating Fibonacci numbers with a generator 不透過額外的for迴圈方便將迴圈的運算過程列印出來，使用yield 完成。 Python 裡的 yield — 讓你簡單、快速瞭解 yield 的概念 https://chriskang028.medium.com/python-裡的-yield-讓你簡單-快速瞭解-yield-的概念-f660521f3aa7/

  自從2017的臺北世大運結束後，就沒有進行正式的志工服務了， 馬拉松賽事是學生時期一直想要參與的志工活動之一，總是可以聚集人潮在一個定點朝著自己個人紀錄努力著 這次看到了報名連結就也甚麼都不想就直接按下送出了！ 從事前通知到12/6的志工大會，其實知道志工管理還是有很多進步空間， 但至少工作人員沒有把志工看成廉價工讀生，就心滿意足了 今天一早下著雨，就刷了近400的計程車錢 還真是刺激阿，原來深夜時段的司機是會彼此競速的阿！ 只花了20多分鐘就從板橋到了市政府 集合時間是四點，但實際要依照分組帶開是近五點（好吧~他們集中管理，也減少他們的雜亂程度 但現場依舊亂，看似管理報到的與帶領的互不認識，也不清楚工作時程，更別說志工細項職責了 半馬C區 這次分到的組別是市府廣場的正前方，半馬C區，可說是C位呢 到六點半前的工作大致上就是引路還有跟志工們聊天 全馬出發後，因為半馬分區不佳，跨區入場的狀況我也無可奈何 在我後面柵欄的跑者也是百般不悅， 起跑前的工作，也是少數在事前知道的，就是把斑馬線旁的欄杆撤到一旁， 撤完，我也穿過跑者看著他們緩緩起跑 https://photos.app.goo.gl/PN7ZRbQpt1w7bcvN7 回到志工帳，想說7:30就下班，哇！也太快了吧！ 不！苦力活才要開始 需要把所有的柵欄都移回定點並且堆疊起來 真覺得這些工作人員指出了一張嘴啊！（我們小組負責人更在早早就不見蹤跡了） 徒手拿鐵柵欄、不斷更改不同定點 等等的好笑要求以及無腦決策 大多都是讓廠商協調或處理就能快速解決的嗎？ 也只能怪那些工作人員的溝通太沒效率了！ 近九點完成任務，終於要簽退了！ 簽退流程也是極度不順暢、讓我們乾等了許久 結束後仍想參與完整個賽會，騎著Youbike到了終點 在路上看到零星的跑者，才驚覺他們早已完成賽事 原來他們能在短短的時間內就完成半馬、全馬了！ 稍稍...真的只有稍稍，讓我省思時間的重要 小巨蛋旁暖身場 整體志工體驗尚可，除了早起、淋雨，沒有甚麼困難的任務， 至少工作人員態度都還不錯，不太有高高在上的感覺 喔，也可能是他們自己也在狀況外啦哈哈！ 在服務中，看每個選手蓄勢待發、想打破自己目標的樣子，自己也熱情了起來！ 我想當志工就是個最簡單接觸自己陌生事物的好機會吧！ 臺北田徑場內全馬終點